HC Monitor + HC AI

Bảo trì dự đoán – Phát hiện sự cố trước khi máy hỏng

Máy hỏng đột ngột làm dừng cả dây chuyền, trễ đơn hàng. HC Data Gateway theo dõi tình trạng máy liên tục, phát hiện dấu hiệu bất thường và tự động tạo phiếu bảo trì trước khi sự cố xảy ra.

Năng lực

Năng lực bảo trì dự đoán của HC Data Gateway

Rung · Nhiệt · Dòng điện

các chỉ số tình trạng máy được theo dõi

Tự động

tạo phiếu bảo trì khi vượt ngưỡng

Zalo · Email

kênh cảnh báo kỹ thuật viên

ERP · Bảo trì

đồng bộ phiếu với ERP, phần mềm bảo trì

Hành trình 3 bước

Cách hoạt động

HC Monitor + HC AI

Bảo trì dự đoán dựa trên tình trạng thực tế của máy thay vì lịch cố định. Dữ liệu cảm biến được HC Monitor theo dõi liên tục; khi xuất hiện xu hướng bất thường như rung tăng dần hay nhiệt cao bất thường, hệ thống cảnh báo sớm và HC AI gợi ý hạng mục cần kiểm tra. Tham khảo thêm khái niệm predictive maintenance.

  1. 01

    Gắn cảm biến & thu thập

    Gắn cảm biến rung, nhiệt, dòng điện cho thiết bị quan trọng; thu thập dữ liệu liên tục.

  2. 02

    Phát hiện bất thường

    Thiết lập ngưỡng cảnh báo; khi đủ dữ liệu lịch sử, mô hình AI học trạng thái bình thường của từng máy.

  3. 03

    Tạo phiếu & xử lý

    Tự tạo phiếu bảo trì trong ERP hoặc phần mềm bảo trì, giao kỹ thuật viên, theo dõi đến khi hoàn thành.

Giá trị mang lại

Giá trị của bảo trì dự đoán cho từng nhóm người dùng

Cho ban lãnh đạo

  • Giảm dừng máy ngoài kế hoạch
  • Chủ động lịch bảo trì, không ảnh hưởng đơn hàng
  • Kéo dài tuổi thọ thiết bị
  • Tối ưu chi phí phụ tùng, nhân công bảo trì

Cho bộ phận vận hành / IT

  • Nhận cảnh báo kèm dữ liệu cụ thể
  • Phiếu bảo trì tạo tự động, đúng thiết bị
  • Lịch sử sự cố, sửa chữa theo từng máy
  • Ưu tiên công việc theo mức độ rủi ro
Nguồn dữ liệu

Hệ thống & nguồn dữ liệu được kết nối

Cảm biến rung

Dấu hiệu mòn ổ bi, lệch trục.

Cảm biến nhiệt độ

Quá nhiệt động cơ, khuôn.

Cảm biến dòng điện

Tải bất thường.

PLC

Mã lỗi, giờ chạy máy.

Cảm biến áp suất

Hệ thống thuỷ lực, khí nén.

Phần mềm bảo trì / ERP

Danh mục thiết bị, phiếu bảo trì.

Kho phụ tùng

Tồn kho vật tư thay thế.

Lịch sử sửa chữa

Dữ liệu học cho AI.

Mức độ trưởng thành

4 cấp độ bảo trì

Cấp 4

Dự đoán

Dự báo sự cố dựa trên dữ liệu và mô hình phân tích.

Cấp 3

Theo tình trạng

Bảo trì khi chỉ số vượt ngưỡng cảnh báo.

Cấp 2

Định kỳ

Bảo trì theo lịch cố định, có thể thừa hoặc thiếu.

Cấp 1

Sửa khi hỏng

Chỉ xử lý khi máy đã dừng, tổn thất cao nhất.

Vì sao chọn HCSoft

Lợi thế khi triển khai cùng HCSoft

Bắt đầu từ ngưỡng đơn giản

Có kết quả ngay, AI bổ sung sau.

Gắn với quy trình

Cảnh báo thành phiếu việc, không bị bỏ sót.

Dùng chung dữ liệu

Cùng hạ tầng với giám sát OEE.

Ưu tiên thiết bị quan trọng

Đầu tư cảm biến đúng chỗ.

Tính năng đầy đủ

Tính năng chi tiết

Cho ban lãnh đạo & quản lý

Giám sát tình trạng

  • Biểu đồ rung, nhiệt, dòng điện theo máy
  • Ngưỡng cảnh báo nhiều mức
  • Xu hướng xấu đi theo thời gian
  • Bản đồ rủi ro thiết bị toàn xưởng

Quản lý bảo trì

  • Tự tạo phiếu bảo trì khi vượt ngưỡng
  • Giao việc, theo dõi trạng thái phiếu
  • Lịch sử sự cố theo thiết bị
  • Liên kết phụ tùng tồn kho

Cho vận hành & IT

Phân tích & AI

  • Phát hiện bất thường từ dữ liệu lịch sử
  • Gợi ý hạng mục cần kiểm tra
  • Thống kê thời gian giữa các lần hỏng (MTBF)
  • Thời gian sửa chữa trung bình (MTTR)

Kết nối

  • Đồng bộ phiếu với ERP, phần mềm bảo trì
  • Cảnh báo qua Zalo, email
  • Dữ liệu dùng chung với giám sát OEE
  • API cho hệ thống khác
Luồng dữ liệu

Dữ liệu đi từ đâu, tới đâu

01Cảm biếnRung, nhiệt, dòng điệnHC Monitor
02HC Monitor & HC AIPhát hiện bất thườngCảnh báo, gợi ý
03ERP / phần mềm bảo trìPhiếu bảo trìKỹ thuật viên
04Kho phụ tùngVật tư thay thếKế hoạch bảo trì
Công nghệ

Nền tảng công nghệ của HC Data Gateway

Bộ kết nối đa giao thức

Kết nối phần mềm qua API, cơ sở dữ liệu, file; kết nối máy móc qua giao thức công nghiệp và cảm biến.

Lớp dữ liệu chuẩn hoá

Dữ liệu từ mọi nguồn được làm sạch, gắn mã định danh chung và lưu lịch sử, sẵn sàng cho báo cáo và AI.

Xử lý gần thời gian thực

Dữ liệu được đồng bộ liên tục theo chu kỳ cấu hình được, thay vì tổng hợp cuối ngày hay cuối tháng.

Bảo mật & phân quyền

Mã hoá dữ liệu khi truyền, phân quyền theo vai trò, ghi nhật ký truy cập; triển khai cloud hoặc máy chủ nội bộ.

Bảo trì dự đoán – sơ đồ HC Data Gateway kết nối máy móc, ERP, kế toán, bán hàng và AI
Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp về bảo trì dự đoán

Cần bao nhiêu dữ liệu để AI dự đoán?

Có thể bắt đầu ngay bằng ngưỡng cảnh báo; mô hình AI cần thêm thời gian thu thập dữ liệu lịch sử của từng loại máy.

Nên gắn cảm biến cho máy nào trước?

Thiết bị quan trọng nhất, khi dừng làm ảnh hưởng cả dây chuyền.

Có kết nối phần mềm bảo trì đang dùng không?

Có, nếu phần mềm hỗ trợ API hoặc trao đổi dữ liệu.

Các phần mềm của bạn đã “nói chuyện” với nhau chưa?

Đặt lịch 30 phút với kỹ sư giải pháp – miễn phí.