Skip to main content
Dự án tiêu biểu
IoT · Fleet Management · Xe nâng

Giám sát vận hành xe nâng thông minh cho LiftVina

Lắp đặt thiết bị telematics trên 650 xe nâng tại kho khách hàng, theo dõi giờ hoạt động, tải trọng, bảo dưỡng và cảnh báo sự cố theo thời gian thực.

Đội xe nâng tự báo cáo sức khoẻ mỗi phút IoT Telematics Predictive Maintenance Fleet Dashboard Mobile App
650+
Xe nâng được kết nối telematics
-28%
Chi phí bảo trì không kế hoạch
94%
Xe hoạt động đúng giờ làm việc Giám sát vận hành xe nâng thông minh cho LiftVina
Giám sát vận hành xe nâng thông minh cho LiftVina
Tổng quan

LiftVina không chỉ bán và cho thuê xe nâng mà còn cung cấp dịch vụ vận hành tại kho của khách hàng. Trước dự án, công ty không có cách nào biết chính xác số giờ máy chạy, tần suất quá tải, hay khi nào cần bảo dưỡng định kỳ.

Mỗi sự cố động cơ hoặc ắc-quy đều gây gián đoạn sản xuất của khách và làm tăng chi phí sửa chữa khẩn cấp. Khách hàng lớn bắt đầu yêu cầu báo cáo hiệu suất định kỳ để đàm phán hợp đồng dịch vụ.

HCSOFTVN triển khai thiết bị IoT gắn trên xe nâng, thu thập dữ liệu CAN bus, tải trọng, nhiệt độ, rung động và vị trí qua GPS, đồng thời xây dựng dashboard fleet và ứng dụng cho kỹ thuật viên.

Các khó khăn chính

Vì sao khách hàng cần một giải pháp khác

01

Không biết xe nâng đang hoạt động thế nào

Khách hàng báo sự cố sau khi máy đã hỏng. LiftVina không có dữ liệu để chứng minh xe được dùng đúng tải trọng hay bảo dưỡng đúng hạn.

02

Bảo dưỡng dựa vào định mức cố định

Một số xe chạy 200 giờ/tháng, số khác chỉ chạy 50 giờ. Việc bảo dưỡng theo lịch cứng gây lãng phí hoặc bỏ sót thiết bị hoạt động nhiều.

03

Khách hàng đòi minh bạch hiệu suất

Các hợp đồng dịch vụ đàm phán theo số giờ máy hoạt động thực tế, nhưng không có cách đo đạc đáng tin cậy để lập hóa đơn và đánh giá SLA.

Cách tiếp cận

Chúng tôi xây dựng thế nào

Chúng tôi lắp đặt bộ gateway IoT chống chấn động trên từng xe nâng, đọc dữ liệu từ cổng CAN bus, cảm biến tải trọng, nhiệt độ động cơ và ắc-quy. Dữ liệu được gửi về cloud qua 4G/Wi-Fi khu vực kho.

Mô hình dự đoán bảo trì được huấn luyện trên dữ liệu rung động, nhiệt độ và lịch sử sửa chữa. Hệ thống cảnh báo trước 7–14 ngày khi phát hiệu dấu hiệu hỏng hóc, giúp lập kế hoạch thay thế phụ tùng và nhân sự.

Dashboard fleet cho phép theo dõi toàn bộ đội xe theo khách hàng, khu vực và model. Báo cáo giờ hoạt động, sự cố quá tải, tiêu thụ nhiên liệu và SLA được tự động gửi cho khách hàng và đội vận hành.

Những gì khách hàng nhận được

Kết quả đo được sau triển khai

01

Giảm 28% bảo trì không kế hoạch

Cảnh báo sớm giúp thay thế phụ tùng trước khi hỏng, giảm đột tử máy và chi phí sửa chữa khẩn cấp tại kho khách hàng.

02

94% xe đúng giờ làm việc

Bảo dưỡng được lên lịch theo thực tế sử dụng, giảm thời gian dừng máy và đảm bảo SLA vận hành với khách hàng lớn.

03

Hóa đơn dịch vụ theo dữ liệu thực

Giờ hoạt động chính xác giúp lập hóa đơn dịch vụ minh bạch, giảm tranh chấp và tạo cơ sở đàm phán hợp đồng dài hạn.

04

Dữ liệu để thiết kế dịch vụ mới

Phân tích tải trọng và chu kỳ hoạt động giúp LiftVina đề xuất gói cho thuê và bảo dưỡng phù hợp hơn với từng phân khúc khách hàng.

Bắt đầu dự án của bạn

Biến vận hành hiện tại thành lợi thế dữ liệu.

Trao đổi 30 phút với kỹ sư của HCSOFTVN để phác thảo lộ trình phù hợp với quy mô và ngành nghề của bạn.

Dự án liên quan

Xem tất cả →